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【実例】34歳未経験からAIエンジニアの内定を取った手順

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【更新】2020/06/06
■30代で未経験からAIエンジニアになる実例を知りたい。

■今後はAIエンジニアというキャリアを考えているので、具体的な手順を知りたい。

■大まかな流れを把握して、自分でもできそうだったら、ちょっと動いてみたい…。

こういった疑問に答えます。

本記事の内容
  • 30代未経験からAIエンジニアになる手順とは
  • 30代未経験からAIエンジニアになるためにはなにから始めるべきか

この記事を書いている僕は、34歳で未経験からAIエンジニアの内定を取りました。

前職の業務はずっとヘルプデスクで、IT業界ですが、プログラミングは触らない仕事でした。

AIエンジニアの内定を取得したのは、プログラミングスクール経由です。

内定をもらった会社は東証一部上場企業で、提示された年収も前職よりあがりました。

この経験から、30代未経験でも内定は取れます。

また、プログラミングスクール経由で内定を取るまでのテクニックがありますので、本記事で深掘りしつつ解説しようと思います。

3分くらいで読めますので、しばしお付き合いくださいm(_ _)m

30代未経験からAIエンジニアになる手順とは

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やることは単純で、まずは情報収集をします。

AIエンジニアは高収入なのか?

AIエンジニアになる目的は様々だと思いますが、魅力は年収です。
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AIエンジニアの年収給料20~65歳の年収推移・口コミ年収|平均年収.jp参照
以前の年収が420万円だった私は
この年収の高さに惹かれて転職を考えました。

高収入AIエンジニアの特徴とは

AIエンジニアに無事になれて「高収入AIエンジニア」を目指すなら、しっかりとエンジニアのスキルを持ちつつ、複数のスキル取得も必要になります。

※現時点だと難しく感じるかもですが、未来をイメージ出来たほうがいいので、あえて難しいことを書いています。

高収入AIエンジニアを目指す際の必須スキルとは
  • プログラミング力
  • 機械学習で利用する数学への理解
  • 英語力

上記のあたりです。

プログラミング力はスクールの力を利用します。

数学への理解ですが、ここは数学の講座がカリキュラムに含まれているプログラミングスクールを選択するようにしましょう。

現役AIエンジニアでも、本当の意味で数学を理解している人は少ないと思います。

数学を理解しているエンジニアは機械学習モデルの構築が出来るので、AIエンジニアでもさらなる高みを目指せると思います。(わたしは無理でした。。)

AI関連の最新情報は常に英語発信なので、英語の読解力があると入手できる情報量が格段に増えます。

数年後はフリーランスという選択肢もあり

プログラミングスクールの講師もフリーランスでめちゃめちゃ稼いでいる方でした。(羨ましい)

AIエンジニアとして5年以上の経験を積むと、年収1000万円を超える人も多く出てきます。具体的な経験年数別の単価相場としては、1年未満で月40~50万円、3年で月55~70万円、5年以上で月85~100万円です。

AIエンジニア案件の単価は?AI開発のフリーランス求人動向 | AIdrops参照

30代完全未経験、なにから始めるべきか

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先ほど、「まずは情報収集」と書きましたが、それじゃあ流石に適当すぎるので、もうすこし深掘りしていきます。

30代未経験からAIエンジニアを目指す手順

  • 手順1:プログラミングスクールへ情報収集しにいく
  • 手順2:スクールに通うと同時に転職活動
  • 手順3:自己学習サイトでも勉強する
  • 手順4:スクールからの学びで成果物を作る

順番に見ていきます。

手順1:プログラミングスクールに情報収集しにいく

WEBサイトは良いことしか書いてません。
ググっても悪評が出るケースがあります。

どうにかして、30代未経験が転職するのに
最適なスクールを選ばなければなりません。

そこでわたしは、プログラミングスクールの無料カウンセリングを申し込みました。
そして以下のような質問をしました。

  • 「30代でAIエンジニアに転職している人はいますか?」
  • 「未経験から3年程度で年収600万円稼げますか?」

そして最も重要な質問

  • 「スクール卒業生なら30代でも未経験で採用するよ」といっている企業はありますか?

ようはコネはありますか?です。

これはネットに掲載されません。

実際に足を運び、質問して見定めてください。

30代でも無料カウンセリングが受けられるプログラミングスクール
  • Aidemy

上記のとおり。

わたしはTEACH-CAMPとAidemyで1対1のカウンセリングを受けました。
本当になんでも相談に乗ってくれました。
無料でこんなに相談に乗ってくれるのか!と驚きます。

DIVE INTO CODEは行けばよかった!と後悔しているスクールさん。
WEBサイトに30代のAIエンジニア転職者事例が掲載されています。
転職者事例があるということは、コネがある可能性が高くなります。
・転職した先輩が中々の活躍→このスクールからなら未経験でも採用するよ!
この流れが生まれ、同じスクールに入るだけでその誰かの恩恵を受けられる。これは重要ポイントです。

よくある質問:カウンセリング後のしつこい勧誘があるんじゃないの?

大丈夫です。一切ありません。

いまだにメルマガ登録しているAidemyさんからは不定期に情報が届きますが、
その中にも最新のスクール動向が含まれているので、読んでいて参考になります。

補足

質問したい事項を事前に整理してからカウンセリングに臨みましょう。
質問し忘れが一番痛い。。

手順2:スクールと同時に転職活動する。

スクールの転職支援を受けながら同時に
転職サイトに登録します。

もしかしたら転職サイト経由でもいい会社が
あるかも知れません。

ただ、何社も登録すると面倒なので、一本に絞ります。
わたしはdodaだけ登録しました。
dodaのエンジニア転職情報

手順3:自己学習できるところを見つける

スクールに通いだしたら、並列して自己学習できるサイトや無料サービスを見つけておきましょう。

プログラミングスクールで教わったことを復習するとき、
別の教材の問題集などをやると、「こういう書き方でも動くのか!」と新たな発見があります。

特にAIのプログラミングは書き方や、やり方が人それぞれだったりします。

自分にあった書き方、より効率的なやり方を見つけ、他のスクール受講生より一歩抜きんでた
プログラミングコードを書いちゃいましょう。

おすすめする学習サイト

学習サイトではないですが、Qiitaはお勧めです。
コードの書き方がよく分からないとき、スクールに質問するのも
面倒な時は、このサイトで調べてました。

エンジニアが自分の得た知識を分かりやすく投稿してくれているサイトです。
qiita.com

プログラミングの基礎を学ぶなら、プロゲートさんがお勧めです。
Pythonの基礎は無料で学べます。スマホアプリもあるので、暇なときに
いつでもできるのが魅力ですね。
prog-8.com

codexaさんは無料と有料がありますが、スクールでカバーされていないさらに上位の手法を
使うためにここで講座を購入しました。無料の講座も沢山あって本当にお勧めです。
www.codexa.net

手順4:スクールからの学びで成果物を作る

スクールで学習をしつつ、さらに自分でも成果物を作成してみます。

30代未経験から転職するなら、これが重要です。
ようは採用面接の際に、成果物を提出するのです。

ここまで出来たら、かなり転職で有利なのではないでしょうか。

考えてみたら分かりますが、「AIのプログラミングできます」と言われても、
相手からしたらいまいち信用できないですよね。

しかし、成果物があれば、採用側はあなたのスキルレベルを判断しやすいと思います。

※とはいえ、成果物を作成するのは、
「未経験でスクールに通う→3〜6ヶ月は少しずつ理解を進める
→その後に成果物を作成する」くらいの感じになるかと思います。

受講中に転職活動する場合は、成果物まで完成されるのは少し難易度が高いかも知れないですね。

40代になったらもう転職は厳しい

とりあえずは、話だけ聞きに行くことをおすすめします。40代になったらもう転職は厳しいですし。

しつこい勧誘も無いので。

30代でも無料カウンセリングが受けられるプログラミングスクール
  • Aidemy